jueves, 10 de septiembre de 2015




OBJETIVOS 
  • Analizar algunos términos importantes como, media y mediana, precisión y exactitud.
  • Comprender y aplicar los errores sistemáticos, sus fuentes, efectos y detección. 



MAPA CONCEPTUAL 




1. ERRORES EN LOS ANÁLISIS QUÍMICOS 

Cada medición está asociada a la incertidumbre propia del método de medida y a errores que en la mayoría de los casos se deben a una mala calibración de los dispositivos o estandarización deficiente del método, también aquí se incluye el error inherente al experimentador, por lo tanto, no puede esperarse un análisis químico libre de errores, lo que si puede hacerse es disminuir este error al mínimo posible para obtener datos de la mejor calidad.

1.1 Precisión y exactitud

Generalmente, cuando se dispone de lo necesario, es aconsejable hacer varias medidas de la misma propiedad en las mismas condiciones, Cuando se disponen de estos valores, debe reportarse un único valor como la medida final, éste puede ser la mediana o la media de la serie de medidas. La Mediana corresponde al valor central de la serie de datos ordenados de menor a mayor o de mayor a menor, en el caso de un número par de datos la mediana se calcula como el promedio de los dos datos que quedan en el centro de la serie después de ordenarla. La media esta definida como:




La precisión indica lo repetitivo de la medida, muestra que tan cercanos están los valores entregados por un instrumento de medida para una misma medición, es posible determinar la precisión de una medida simplemente con repetir el proceso en la misma forma y evaluar los resultados.
La exactitud da cuenta de la cercanía de una medida con el valor verdadero o real de la propiedad.
   

  
   



En general dos tipos de errores afectan las medidas experimentales, el error aleatorio o indeterminado que afecta la precisión de la medida ya que hace que ésta se disperse alrededor del valor real y el error sistemático que afecta la exactitud de la medida ya que los datos se desvían en una dirección y la media de la serie se aparte del valor real. Puede tenerse reportes de mejor calidad si se hacen repeticiones de las medidas, con eso se sobrepone al efecto del error aleatorio, por otro lado, una buena calibración de los instrumentos de medida y de los métodos mismos, disminuye el error sistemático. Un tercer tipo de error que afecta las mediciones experimentales es el error bruto este se presenta esporádicamente y generalmente es grande, haciendo que la medida se aleje del valor real por encima o por debajo, este tipo de errores generalmente son cometidos por el experimentador, cuando toca un recipiente para pesar un sólido dejando grasa de sus dedos en él, o cuando pierde algo del sólido que debe pesar, también puede darse por problemas técnicos como un bajón en el fluido eléctrico; este tipo de error generalmente produce valores atípicos.

Ejemplo 55. Se determinó la masa del litio por dos métodos diferentes obteniéndose los datos de la Tabla 21 cuál de los dos métodos es más preciso y cuál es más exacto si se supone que la masa molar del litio es 6.941 g/mol


Estos resultados indican que el método 1 se desvía dando valores menores que el valor real, el método 2 lo hace dando valores mayores, por otro lado, se puede ver que el método 1 tiene un porcentaje de error menor que el método 2 por lo que es más exacto.

En conclusión, puede decirse que el método 1 es más exacto pero menos preciso que el método 2.

Aquí encontraras ejercicios resueltos y ejercicios propuestos para resolver con su respectiva respuesta


                                        3CÁLCULOS EN LOS ERRORES QUIMICOS

Puedes buscar conceptos referentes a cálculos en los errores en los análisis químicos con ejemplos


 
                                  4ESTADÍSTICA PARA QUÍMICA ANALÍTICA

Aquí encontraras las formulas mas utilizadas en la estadística de química analítica.





VÍDEO N° 1 ERROR RELATIVO Y ABSOLUTO 

   


VÍDEO N° 2 ERRORES SISTEMÁTICOS Y ALEATORIOS




BIBLIOGRAFÍA 

Fecha de última revisión : 27 de noviembre del 2015